OpenAI Codex の強力な使い方のひとつが、複数のエージェントを同時に動かす こと。1つのタスクを待つ間に別のタスクを進められるので、生産性が大きく上がります。
この記事では、複数エージェントの管理方法と、混乱・競合を防ぐコツを解説します。
⚠️ 本記事は OpenAI 公式とは無関係の解説記事です。
複数エージェントとは
通常は1つのタスクをCodexに頼んで結果を待ちますが、複数のエージェントを並行で走らせる と：
- タスクAを自走させながら、タスクBを進める
- 複数案件を同時に管理
- 待ち時間がなくなる
「Codexを何人も雇って、それぞれに別の仕事を任せる」イメージです。
複数エージェントを動かす方法
方法1：デスクトップアプリ（最も管理しやすい）
macOS版・Windows版のデスクトップアプリは、複数エージェントの同時管理に最適化 されています。
- タブやサイドバーでエージェントを切り替え
- それぞれが別プロジェクト・別タスクを担当
- 完了通知で進捗を把握
方法2：CLIを複数ウィンドウで
CLIを、別々のターミナルウィンドウ で起動すれば並列に動きます。
# ウィンドウ1
cd project-a && codex
# ウィンドウ2
cd project-b && codex
方法3：Codex Cloudで並列実行
Codex Cloudに複数タスクを投げれば、クラウド側で並列処理。PCを閉じても進みます。
活用シーン
1. 複数案件の同時進行
フリーランスや複数プロジェクトを持つ人は、案件ごとにエージェントを割り当てて並行作業（フリーランス活用）。
2. 重いタスク＋軽いタスクの並行
エージェントA：大規模リファクタを自走（Goal mode）
エージェントB：その間に小さなバグ修正
3. 試行錯誤の並列
同じ課題を、異なるアプローチで複数エージェントに試させ、良い方を採用。
4. フロント・バックの分担
エージェントA：フロントエンドの実装
エージェントB：バックエンドのAPI実装
混乱・競合を防ぐ5つのコツ
複数エージェントは強力ですが、同じファイルを別々に編集すると競合 します。以下に注意。
1. プロジェクト・ブランチを分ける
各エージェントは 別プロジェクト or 別ブランチ を担当させる。同じファイルを同時に触らせない。
2. 役割を明確に分ける
「AはフロントだけB はバックだけ」のように、担当範囲を分離。
3. git管理を徹底
こまめにコミットし、競合が起きてもすぐ戻せるように（GitHub連携）。
4. 承認状況を把握する
どのエージェントが承認待ちか分かりにくくなるので、1つずつ確認。デスクトップアプリの通知が役立ちます。
5. 並列数を欲張らない
最初は2つくらいから。慣れないうちに5つも10も動かすと管理しきれません。
コストへの影響
複数エージェントを同時に動かすと、当然 トークン消費も増えます。
Goal mode・Cloudとの組み合わせ
複数エージェントは、他機能と組み合わせると真価を発揮します。
「複数の自走エージェントが、それぞれ別の目標に向かって同時に働く」——これが2026年のCodexの強力な使い方です。
よくある質問（FAQ）
Q. 何個まで同時に動かせますか？
A. プランやマシン性能によります。まずは2〜3個から。欲張ると管理が難しくなります。
Q. 同じプロジェクトで複数動かせますか？
A. 可能ですが、同じファイルの同時編集は競合の元。ブランチや担当範囲を分けてください。
Q. デスクトップアプリは必須ですか？
A. いいえ。CLIを複数ウィンドウで起動する方法や、Cloudでの並列でもOK。ただしアプリが最も管理しやすいです。
Q. コストが心配です
A. 並列数だけ消費が増えます。料金プランを確認し、ヘビーに使うならProを検討。
Q. 初心者でも複数エージェントを使うべき？
A. まずは1つのエージェントに慣れてから。複数管理は中級者以上向けの効率化テクニックです。
まとめ
Codexの複数エージェント管理は、複数タスク・複数案件を並列で進めて生産性を倍増 させる使い方です。デスクトップアプリが最も管理しやすく、CLI複数起動やCloudでも実現できます。
成功の鍵は プロジェクト・ブランチ・役割を分けて競合を防ぐ こと。Goal modeと組み合わせれば、複数の自走エージェントが同時に働く強力な体制が作れます。まずは2つから試してみましょう。
